Voce e azioni condividono lo stesso avanzamento. Puoi cambiare capitolo, fermarti, spostare i controlli o provare i filtri: «Riprendi» torna al passaggio della spiegazione.
Le durate sono a velocità normale, escluse le pause volontarie e il tempo di preparazione delle inquadrature. Per leggere bene grafici e referti usa un computer, preferibilmente a schermo intero.
Interfaccia aggiornata al 28 settembre 2026, versione 2.21.5, con i dati già acquisiti il 27 settembre. Include 203 documenti, 1.169 valori di laboratorio e 215 eventi. Il tutorial non cambia con gli aggiornamenti successivi dell’app.
Due originali autentici sono inclusi per mostrare la preview e la trascrizione. Gli altri originali non sono inclusi. Caricamento protetto: esempio del componente reale, senza invio. Consulta: risposta reale ottenuta il 28 settembre con una sola domanda e riprodotta integralmente. La visione non invia domande né genera nuove risposte AI. I pulsanti alle fonti sono un ausilio del tutorial; la risposta originale contiene riferimenti testuali ai documenti. I comandi che modificano dati sono disabilitati nella copia.
Le scene «Prossimi sviluppi» descrivono idee e direzioni future: foto di confezioni e pillole, grafici nella Consulta, lettura e collegamenti migliori, metodi longitudinali, V2 su più archivi e possibili servizi per persone e cliniche e API riservata per gli assistenti AI dei medici. Non sono presentate come funzioni già operative.
Voce sintetica italiana prodotta localmente con Chatterbox, da un riferimento vocale sintetico. La visione usa audio preregistrato: nessuna chiamata AI. Le richieste alla Consulta nell’app reale sono un’attività distinta.
Guglielmo “KRD” Guarnera
KURA è un progetto indipendente ideato e sviluppato da Guglielmo Guarnera.
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Copia pubblica separata, senza accesso al database, all’applicazione o ai servizi AI. Al termine si torna alla home del tutorial. Nelle due anteprime sono mascherati nome del paziente, nomi, firme e contatti dei medici; il PDF dimostrativo è appiattito.
Organizzazione della guida ispirata ai principi di segmentazione, evidenziazione e controllo descritti da Brame, Effective Educational Videos. Librerie: Chart.js e annotation plugin (MIT), Fuse.js (Apache-2.0); Chatterbox (MIT), riferimento Kokoro (Apache-2.0).